@InProceedings{CamposQueiAlme:2019:AuCeAp,
               author = "Campos, Pedro Bueno Rocha and Queiroz, Alfredo Pereira de and 
                         Almeida, Cl{\'a}udia Maria de",
          affiliation = "{Universidade de S{\~a}o Paulo (USP)} and {Universidade de 
                         S{\~a}o Paulo (USP)} and {Instituto Nacional de Pesquisas 
                         Espaciais (INPE)}",
                title = "Aut{\^o}mato celular aplicado na an{\'a}lise da din{\^a}mica do 
                         uso e ocupa{\c{c}}{\~a}o no entorno do Centro Educacional 
                         Unificado Campo Limpo, S{\~a}o Paulo - Brasil",
            booktitle = "Anais...",
                 year = "2019",
               editor = "Gherardi, Douglas Francisco Marcolino and Sanches, Ieda DelArco 
                         and Arag{\~a}o, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de",
                pages = "1350--1353",
         organization = "Simp{\'o}sio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 19. (SBSR)",
            publisher = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
              address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
             keywords = "infraestrutura educacional, aut{\^o}mato celular, 
                         transi{\c{c}}{\~a}o do uso e ocupa{\c{c}}{\~a}o do solo, 
                         educational infrastructure, cellular automata, land use change.",
             abstract = "Este artigo analisa a influ{\^e}ncia de uma infraestrutura 
                         educacional no processo de urbaniza{\c{c}}{\~a}o e destaca a 
                         evolu{\c{c}}{\~a}o dos assentamentos urbanos prec{\'a}rios 
                         (AUPs). O centro educacional unificado (CEU) Campo Limpo, 
                         constru{\'{\i}}do em 2004, localiza-se na zona noroeste do 
                         munic{\'{\i}}pio de S{\~a}o Paulo (Brasil). Vari{\'a}veis 
                         explicativas foram integradas em um modelo baseado em 
                         aut{\^o}mato celular para simular as transi{\c{c}}{\~o}es do 
                         uso e ocupa{\c{c}}{\~a}o do solo. A simula{\c{c}}{\~a}o foi 
                         dividida em dois per{\'{\i}}odos (antes e ap{\'o}s a 
                         constru{\c{c}}{\~a}o da unidade) e comparada com os mapas de 
                         uso, elaborados com base na interpreta{\c{c}}{\~a}o visual de 
                         imagens. Constatou-se que, ap{\'o}s a constru{\c{c}}{\~a}o do 
                         CEU-Campo Limpo, houve uma concentra{\c{c}}{\~a}o de mais de 80% 
                         das transi{\c{c}}{\~o}es para assentamentos urbanos 
                         prec{\'a}rios nas bordas (faixas entre 1.500 e 2.000 m). 
                         Observou-se tamb{\'e}m o crescimento das remo{\c{c}}{\~o}es do 
                         mesmo tipo de uso nas faixas de dist{\^a}ncia entre 500 e 1.500 m 
                         (100% das manchas) e a expans{\~a}o do uso urbano formal nas 
                         mesmas faixas de dist{\^a}ncia onde ocorreram as 
                         remo{\c{c}}{\~o}es. ABSTRACT: This paper deals with the role of 
                         educational infrastructureas drivers of urbanization, and more 
                         specifically, of illegal urban settlements. It is based on the 
                         analysis of the CEUCampo Limpo (a unified educational center) 
                         located in Sao Paulo city (Brazil). Explaining variables are 
                         integrated into a land use change model based on the cellular 
                         automata paradigm. Simulation is divided into two periods (before 
                         and after the CEU construction) and compared to observed land use 
                         changes. The analysis of land use maps, transition maps and growth 
                         rates demonstrates the influence of the CEU-Campo Limpo on both 
                         formal and informal settlements, that tend to concentrate in the 
                         vicinities of this educational infrastructure.",
  conference-location = "Santos",
      conference-year = "14-17 abril 2019",
                 isbn = "978-85-17-00097-3",
             language = "pt",
         organisation = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
                  ibi = "8JMKD3MGP6W34M/3U62K4L",
                  url = "http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP6W34M/3U62K4L",
           targetfile = "97632.pdf",
                 type = "Modelagem espacial",
        urlaccessdate = "27 abr. 2024"
}